在应用程序编程方面拥有14年的经验,转向数据挖掘/数据科学方面值得吗?

我想说有可能从其他技术转向数据科学。 除了正确的技能,激情,兴趣和编程背景之外,可以证明您的转换机会加倍的是可靠的产品组合。 所谓投资组合,是指在GitHub,博客,kaggle和stackoverflow上的存在。 现在,要确保您的简历在加入分析公司时引起关注,需要进行一些准备。 对于一个较新的人来说,准备工作将有所不同,而对于已经拥有一些工作经验的人来说,尽管在不同的领域中,准备工作将有所不同。 对于某位在其他领域具有丰富工作经验的人来说,例如IT专业人员,则完全是另一回事。 IT专业人员通常擅长编程技能,但是在数学直觉或对业务理解的深度方面,他们相距甚远。 因此,对于IT专业人员或实际上来自任何其他领域的专业人员而言,要过渡到数据科学有点困难,但并非没有可能。 在过去的几个月中,我与许多成功进行了过渡的人进行了互动,因此可以证实这一事实。 作为一名程序员,我相信您所拥有的实际上是数据科学的核心。 编程知识以及统计信息真的可以帮助您开始学习数据科学。 有些技能是您仅通过参加一些在线课程而无法学习的,通常建议您在有经验的人的陪伴下参加课堂模式的课程。 就像医学数据科学无法自己学习一样。 例如,假设成为一名医生所需的所有资源都可以在线获得,那么您根本无法通过在线学习成为一名医生,就像数据科学一样。 我建议您考虑一个程序,该程序可通过构建行业级的应用程序来帮助您增强个人形象。 切记,准雇主以“示范技能”而不是“谱系”或“证明”雇用。 。 您应该拥有不断发展的行业影响力和最新更新。…