如果计算机的计算能力受到摩尔定律的限制,那么限制人脑计算能力的条件是什么?

假设这个问题是关于计算的物理极限(而不是摩尔定律),那么大脑的物理极限主要与神经元的速度(缓慢),能量消耗需求,缓慢的进化速度有关,以及系统复杂性的挑战。 但是,大脑的构造方法(已知)没有理论上的限制。 摩尔定律预测了技术行业改善计算机硬件(每芯片晶体管,每兆字节RAM的成本,每千兆字节硬盘的成本,…)的进步速度。 它意味着技术改进的无限潜力。 请参阅:摩尔定律 这个问题似乎是在询问计算速度的物理限制,例如,晶体管只能变得如此小,开关速度只能变得如此之快,等等。因此有两个观察结果: 1.就像世界末日一样,计算的物理极限一直在被预测,但是替代策略不断地超越它们。 多年来,时钟速度并没有超过4 GHz,但是现在一切并行。 一块售价50美元的GPU芯片可并行工作150个处理器,以提供原始Cray超级计算机发现的100万倍的计算吞吐量。 2.大脑通过并行性和巧妙的电路架构来实现其大部分功能。 更大的大脑不一定更好(也可能更糟)。 但是,具有正确的多层并行信息处理抽象的更大的大脑更强大……因此,人类可以进行演算,而鲸鱼的大脑则大6倍。 那么有什么限制? 切换速度 –人脑是建立在神经元上的,神经元的切换(尖峰)速度不会快于200次/秒(平均速度是10次/秒)。 然而,随着大脑的发展,神经元可以在每个峰值处获得更多的成就。 信号传播潜伏期…

移动设备:将手写和语音转换为文本的软件的改进是否会使物理键盘过时?

多点触摸界面(例如iDevices和Android)已经得到广泛采用。 下面是手势界面(例如Kinect)。 我不了解您,但是我发现手持设备的语音驱动界面非常令人讨厌,并且不认识其他使用它们的人。 当我在错误的位置触摸BlackBerry时,总是会提示我“说出命令”。 我讨厌这一点,而且我从来没有学过如何使用它,也许有很多人在开车。 语音在文本上的实际应用需要比您想像的更多的人为帮助,这并不是打字,鼠标或滑动会消失的原因。应答者在其他地方指出的机器没有足够的智能来理解一个人的自己的环境,尤其是目前没有。 Dragon适用于那些有足够耐心的人。 这些年来,我想我见过一位记者使用诸如Dragon之类的东西,他通过将语音文本与自己的打字相结合来使用它。 在一次会议上坐在他身后看到他在笔记本电脑里说话很奇怪,很明显,如果有人在舞台上,他无法讲话。 但是对他来说,这很有成效。 那是百分之一的人群,并不构成领养。 我认为手写识别需要同等的耐心,甚至更多。 训练设备大部分时间都可以工作,但不是全部。 因此,剩下的麻烦您了。 残疾人的脑机接口(BMI)充满希望。 这是一个强烈地学习和培训界面的用户群体。 这是一个利基市场,但很重要。 斯坦福大学的克里希纳·谢诺伊(Krishna…